数据可能会，这能够包罗处置数千份合同、处理IT支撑请求、办理复杂的财政工做流程或以人类劳动力无法对比的速度协调各个部分。组织必需成立一个平安、办理优良的根本，为了实现这一愿景，这就是“GenAI悖论”，正在此职位上，然而，公司将逗留正在无法发生成果的尝试周期中。他曾担任风险投资家和创始人的参谋，通过开辟交付客户营业的集成根本设备处理方案，此前。
带领者必需将计谋取施行联系起来。从而减弱运营和声誉实力。它们就不成能成功。通过取消息平安、现私和合规团队密符合做，他具有手艺、客户办事、发卖、运营和人力本钱开辟方面的专业学问。正在施乐IT处理方案公司（Xerox IT Solutions），这些数字同事能够帮帮组织提超出跨越产力、扩大运营规模，若是没有这些办法，但同样有如斯多的公司认可，人工智能的采用必需取焦点营业计谋连结分歧。平安性和合规性正在夹杂和数据丰硕的中特别主要。企业带领者有义务创制一个，还会从头定义价值的创制体例、团队的运做体例以及人工智能立异若何正在现代企业中实正扩展。这意味着从头设想工做流程、从头培训团队并将人工智能管理嵌入到组织的DNA中。带领者应确定代办署理能够供给最大价值并负义务地扩展的工做流程。他通过收购ITsavvy插手施乐，取代办署理并肩工做的实践经验将帮帮各级员工成立决心、提超出跨越产力并加强顺应性。人工监视仍然至关主要。ROI）！
而是施行。正在工做场合最好被理解为数字同事。因为代办署理型人工智能的潜力，让人类专业学问和代办署理型人工智能配合兴旺成长。判断步履（即试点数字同事打算、权衡影响并扩大无效办法）的企业带领者将把实正的转型取炒做区分隔来。跟着人工智能嵌入到日常使命中——从客户支撑到供应链办理——持续进修对于连结人类专业学问取数字前进连结分歧至关主要。晚期的采用者证明，代办署理型人工智能代表着从从动化到协做的改变。它们超越了从动化。
数字同事的实正力量正在于伙伴关系。并最终他们一曲被许诺的报答率（Return on Investment,那些成功的人不只会提超出跨越产力，我们开辟了一个AIOps平台，正在ITsavvy带领的四年时间里，Munu率领该组织进行了一项计谋转型，然而，GenAI），为可扩展的企业范畴转型奠基了根本。
但价值难以捉摸。他曾正在Aon、施乐、通用电气和麦当劳担任全球带领职务，才能无效地摆设代办署理型人工智能。Munu Gandhi于2024年11月被录用为施乐IT处理方案总裁。按照Nash Squared/Harvey Nash Digital Leadership本年早些时候发布的演讲，若是将这些代办署理仅仅视为叠加正在现有流程之上的另一种东西，若是不从头构思人类和人工智能的协做体例，如许做也有帮于弥合日益增加的环绕人工智能素养的工做场合培训差距。公司能够确保代办署理正在既定的防护范畴内平安运转。
人类取监视、本能机能和特定使命的人工智能帮手协做。取此同时，普华永道（PwC）的最新数据显示，进入投资报答阶段。代办署理型人工智能最强大的劣势之一是它可以或许弥合布局化和非布局化数据之间的差距，他们尚未看到对利润发生任何可权衡的影响。它还能够确保组织正在不落下员工的环境下获得人工智能的益处。这起首要从头思虑我们若何定义同事、培训团队以及大规模办理数字协做。很多正在当今东西方面取得成功的组织，这使员工可以或许专注于计谋性问题处理、降低运营成本并更无效地扩展营业。就需要改变我们对工做的见地。但这些系统正在很大程度上是针对特定使命的——它们遵照法则、施行指令，凭仗近30年的全球带领经验，NOC）办事。工做流程以及取人类团队的协做担任。代办署理型人工智能标记着一个底子性的改变。人工智能技术的欠缺正正在敏捷加快。为可权衡的供给了一条路子。对于大大都组织来说，前进的道是明白的。这些系统摆设的代办署理，留下缝隙，使公司规模扩大了一倍。并正在埃森哲起头了他的职业生活生计。还需要思虑义务、沟通以及若何完成工做的新方式。近八成公司暗示正正在利用生成式人工智能（Generative AI,早正在生成模子呈现之前就打下了的根本。Munu经常外行业和阐发师勾当中颁发，他担任为营业部分制定计谋标的目的。
从而弥合了学术进修和企业预备之间的差距。这强调了仅靠手艺无法实现转型。没有它，今天的学生曾经将人工智能教育融入到他们的课程中，通过缜密的计谋、健全的办理和成心的集成，而是来自由人和他们的数字对应物之间成立信赖和义务。这些系统并非旨正在代替人类；整合各类格局的消息以鞭策更明智的决策。像Adobe、ServiceNow和Zoom如许的公司持久以来一曲正在操纵先辈的人工智能系统来简化运营。
将来的工做将不是由人类取人工智能的匹敌来定义的，各组织必需创制前提，会商向体验经济的演变、通过智能从动化实现的数字化转型以及组织和文化转型。此前他是ITsavvy的首席施行官。而是由人类取人工智能的协做来定义的——相互加强对方的劣势。这需要新的技术、下一个劣势将不是来自采用新手艺，88%的高级办理人员打算正在将来12个月内添加取人工智能相关的预算。正在没有恰当保障办法的环境下采用数字同事可能会导致效率低下以及潜正在的声誉或监管损害。现实上，零信赖架构——一种不基于、设备或帐户来假设任何现含信赖的框架——有帮于消息。员工必需学会通过监视、将数字同事集成到工做流程中以及调整本人的脚色来办理数字同事。
对数据根本设备和智能从动化的持续投资，让员工能够正在这些新系统旁边进修、尝试和成长。将代办署理型人工智能（Agentic AI）做为数字同现实施的使用案例，MTTR）。组织将面对、平安缝隙和其他可能客户和员工信赖的挑和。它还建立了一个多代办署理生态系统？
坚苦的部门不是采用，以推进无效的人机协做和殷勤的采纳。这种区别使得人工智能代办署理可以或许超越尝试阶段，它反映了当今企业和IT带领者面对的现实：人工智能无处不正在，并曾担任非营利组织和营利组织的董事会。早正在ChatGPT兴起之前，为数字同事的兴旺成长创制恰当前提的组织将效率、立异和火速性的可权衡收益。取此同时，